R語言翻轉教室-5【01-RBasic-05-Arrays-Matrices】

＊建立一個型態為numeric，由1到18的向量。

seq(1,18)

＊利用`matrix`這個函數來建立一個矩陣。舉例來說，就可以建立一個6 乘3 的矩陣。 請同學試試看，並把這個矩陣寫入變數x 。

x <- matrix(1:18, 6, 3)

利用attributes(x)可以看到以下結果：

$dim
[1] 6 3

這代表著x有一個名字叫做"dim"的屬性，值是`c(6, 3)`，代表這是一個6 乘3 的矩陣。

更高維度的矩陣 matrix(行 ,列,組)

舉例：

matrix(1:18,6,3) 也可以用這樣表示=> array(1:18, c(6,3))

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    7   13
[2,]    2    8   14
[3,]    3    9   15
[4,]    4   10   16
[5,]    5   11   17
[6,]    6   12   18

dim(x) <- c(3,3,2)

cbind, rbind

cbind(matrix(1:4, 2, 2), matrix(1:4, 2,2))`會將兩個矩陣的行合併，運算之後會變成2 乘 4的矩陣。請同學試試看。

範例：

cbind(matrix(1:4, 2, 2),matrix(1:4, 2,2))

     [,1] [,2] [,3] [,4]

[1,]    1    3    1    3

[2,]    2    4    2    4

rbind(matrix(1:4, 2, 2),matrix(1:4, 2,2))

     [,1] [,2]

[1,]    1    3

[2,]    2    4

[3,]    1    3

[4,]    2    4

在R 中，線性代數運算的底層是透過BLAS等函式庫做運算的，所以效能遠勝過自己用C 寫的線性代數運算。 另外，R 預設的BLAS庫為比較被廣泛驗證過正確性的版本，而非效能比較快版本。 這是因為，R core Team認為正確性比較重要，所以目前是採用比較舊，但是也比較可靠的BLAS庫。

在R 中，要對一個矩陣做轉置，可以用`t`這個函數。

我們可以用diag快速建構對角化的矩陣。舉例來說：diag(1, 3)會建立出3 乘3 的單位矩陣。請試試看。

範例：

diag(1,3)

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    1    0    0

[2,]    0    1    0

[3,]    0    0    1

最後關卡63卡關

課程筆記參考： R語言翻轉教室

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