Program Beginner's Class Notes

＊建立一個型態為numeric，由1到18的向量。 seq(1,18) ＊利用`matrix`這個函數來建立一個矩陣。舉例來說，就可以建立一個 6 乘3 的矩陣 。 請同學試試看，並把這個矩陣寫入變數x 。 x <- matrix(1:18, 6, 3) 利用attributes(x)可以看到以下結果： $dim [1] 6 3 這代表著x有一個名字叫做"dim"的屬性，值是`c(6, 3)`，代表這是一個6 乘3 的矩陣 。 更高維度的矩陣 matrix(行 ,列,組) 舉例： matrix(1:18,6,3) 也可以用這樣表示=> array(1:18, c(6,3))      [,1] [,2] [,3] [1,]    1    7   13 [2,]    2    8   14 [3,]    3    9   15 [4,]    4   10   16 [5,]    5   11   17 [6,]    6   12   18 dim(x) <- c(3,3,2) cbind, rbind cbind(matrix(1:4, 2, 2), matrix(1:4, 2,2))`會將兩個矩陣的行合併，運算之後會變成2 乘 4的矩陣。請同學試試看。 範例： cbind(matrix(1:4, 2, 2),matrix(1:4, 2,2))      [,1] [,2] [,3] [,4] [1,]    1    3    1    3 [2,]    2    4    2    4 rbind(matrix(1:4, 2, 2),matri...

了解R語言的Factor資料結構 Factor是一個向量物件，用途是儲存「類別」的資料。 有這樣的資料格式，我們可以將資料集依照類別分組。 屬於「類別」資料的例子如：「男、女」、「台北市、台中市、台東市、台南市」等。 撰寫：levels(文字向量）由此可知其中文字向量包含什麼類別 *儲存整數比儲存文字更省空間 要將grades轉為有順序的factor向量。做法是在factor函數中，將ordered設定為TRUE。 並且將levels順序以向量方式傳入，level要由 小到大 填入。 範例：grades_factor <- factor(grades, order = TRUE, levels = c("C","B", "A")) 總結： Factor 向量用來儲存類別的資料。 levels 屬性限制能在向量中出現的類別種類。  Factor本質上是整數向量，只是帶有levels。 Factor可以是無順序或有順序的，可用在Factor函數中使用ordered=TRUE讓Factor變成有順序。 本課程筆記出自： R語言翻轉教室 回家作業： 連結

*R的物件結構 組成R語言的基本物件結構為「向量」。 向量物件有兩個很重要的屬性： `mode`和`length`。 `mode`代表這個向量的值型態，總共有：`logical`、`integer`、`numeric`、`complex`、`character`和`raw`。 `length`則代表這個向量中值的個數。 list可以裝所有R的物件 所有的Ｒ物件都有「屬性」 所有R 物件的attributes都是帶有名字的list。 本課程筆記，出處： R語言翻轉教室 回家作業： 連結

Lesson 2 :  Object 入門操作 R的object結構是依照針對資料結構分析所設計的。 最簡單的object 即為 一串數字  。 一般程式語言最簡單的object則為 一個數字。 若要儲存一個向量到變數“x”當中： example： 要用R 建立一個內容為10.4, 5.6, 3.1和6.4的向量， 最常用的方式就是輸入：`c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4)` 請同學依照這樣的語法建立一個這樣的向量，並且把它存為變數x。 Ans：x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4) 欲求出變數向量的最大最小值： c(min(x), max(x)) 欲求出範圍： range(x) 欲求出向量平均： sum(x)/length(x)(總和/向量長度)

基礎指令： skip(), submit() 兩者皆屬swirl 指令 play()可以終止swirl，自行摸索R語言 nxt()可以返回課程 bye()即可離開課程 swirl即可返回關卡 my_progress()可以查詢目前登入的使用者完成的單元。