翻譯&筆記自目前Upvoted數最高的答案:
作者:Kah Keng Tay
有八個選項可以提供給大家做參考,從這些地方入手:
- 對於quick scripts 或是backend web development有興趣==>Python
- 期望可以在web stack 持續工作==>JavaScript
- 期望在 high performance computing or high frequency trading ==> C or C++ (*The raw performance of these languages are necessary for certain kinds of applications, and you would likely be working with existing infrastructure already written in these languages)
- 對於資料科學或是量化研究有興趣R或Matlab都是很好的統計工具,對於複雜的分析或是統計都相當有用。
- 希望可以移動軟體開發==> Java, Android
- 對於開發homogenous app and OS ecosystem有興趣==>Objective C or Swift 。
- 如果對於程式開發入門有興趣(如計算機科學結構化和解釋)函數語言Lisp or Scheme都是不錯的選擇。
- For something more performant and popular in industry and still functional, consider Scala or Erlang. These have great support for concurrency and are currently used in production in several major technology companies.
對於上述的各個面向其實都有很多的軟體可以學,只是提供一兩個給大家做參考。
核心概念就兩個做選擇:
1. 選擇一個能夠對你的工作或任務有助益的語言
2. 選擇一個夠熱門的程式語言,有助於在線上找到豐富的學習資源。
一個月來熟悉這些語言,不太可能為你贏得任何比賽或是讓你可以在網路一夕爆紅,不過可能可以讓你在實習得心應手。
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